ParsX.com
پذیرش پروژه از دانشجویی ... تا سازمانی 09376225339
 
   ProfileProfile   Log in to check your private messagesLog in to check your private messages  |  FAQFAQ   SearchSearch   MemberlistMemberlist   UsergroupsUsergroups Log inLog in   RegisterRegister 

Maximum Likelihood درست نمایی بیشینه

 
Post new topic   Reply to topic    ParsX.com Forum Index -> بازشناسی اماری الگو
View previous topic :: View next topic  
Author Message
vahid
بي تو هرگز


Joined: 26 Nov 2004
Posts: 2970
Location: Tehran

PostPosted: Mon May 08, 2017 10:42 am    Post subject: Maximum Likelihood درست نمایی بیشینه Reply with quote

تفاوت احتمال و ماکسیموم لایلیهود:
عامه مردم هر دو را احتمال می شناسند ولی :
در احتمال ما از جامعه به نمونه می رسیم
در لایکلیهود از ان چیزی که در نمونه می بینیم میخواهیم وضعیت جامعه را براورد و روشن کنیم تا ببینینم در جامعه واقعی چه می گذرد.
مثال :
یک نمونه صد نفری از شهر را گرفته ایم و ده نفر دیابتی بین اینها را دیده ایم :
سوال:‌چقدر احتمال دارد که در این شهر بیمار دیابتی نداشته باشیم؟ صفر. چون در نمونه ای که گرفته ایم دیابتی داشته ایم Idea
Question سوال : چقدر امکان داره که همه شهر دیابتی باشند ؟ بازهم صفر. چون در نمونه ای که گرفتیم ۹۰ نفر بیمار دیابتی نبودند Idea
Question سوال: چقدر امکان داره که در شهر بیمار دیابتی وجود داشته باشد ؟ یک ! Exclamation برای اینکه ما ۱۰ تا دیده ایم.
همانطور که می بینید داریم از روی نمونه در مورد جامعه صحبت می کنیم.

Idea Idea استفاده اول درست نمایی بیشینه را ما در توزیع دو جمله ای می بینیم . یک توزیع دو جمله ای که برای سلامت افراد بیشترین کاربرد را دارد. توزیع باینومیال یعنی یا افراد سالم هستند یا مریض.
فرمول توزیع دو جمله ای:‌ترکیب انتخاب x از n ضربدر p به توان x ضربدر q به توان n-x
یک نمونه ده نفری داریم که هفت نفر سالم هستند.
چرا p در q ضرب شده است؟ چون از هم مستقل هستند و در علم آمار مشاهدات مستقل با ضرب بدست می آیند. Exclamation
p یا شیوع در جامعه را برای مقادیر مختلف در نظر می گیریم: جون از وضعیت جامعه خبر نداریم می خاهیم ببینیم بیشترین شیوع چه خواهد بود؟
اگر فرض کنیم شیوع در جامعه ۱/۱۰ باشد هفت بار ۱/۱۰ ضرب می شود و سه بار ۹/۱۰ چون ما ده نفر داریم . فعلا که هفت نفرشون سالم هستند با ضر اینها در هم به لایکلیهود می رسیم
اگر فرض کنیم شیوع در جامعه ۵/۱۰ باشد هفت بار ۱/۱۰ ضرب می شود و سه بار ۹/۱۰ چون ما ده نفر داریم . فعلا که هفت نفرشون سالم هستند با ضر اینها در هم به لایکلیهود می رسیم
بنابراین بین صفر تا یک مقدار شیوع را میگیریم می بینیم که ماکسیموم لایکلیهود روی نقطه هفت می افتد.
مرجع :‌آپارات فیلم اموزشی محمد حیدری.
Back to top
vahid
بي تو هرگز


Joined: 26 Nov 2004
Posts: 2970
Location: Tehran

PostPosted: Mon May 08, 2017 10:57 am    Post subject: Reply with quote

بدست اوردن درست نمایی بیشینه Maximum Likelihood Estimation روشی برای ‍پی بردن به پارامترهای یک مدل آماری می باشد. وقتی ما مدل آماری یک مجموعه ای از داده ها را داریم باید تخمینی از پارامترهای مدل بدست آمده داشته باشیم . فرض کنید ما قد مجموعه ای از زرافه ها را داریم اما وقت این را نداریم که همه زرافه ها را اندازه گیری کنیم ضمنا می دانیم که قد زرافه ها از توزیع نرمال پیروی می کند اما میانگین و واریانس توزیع را نمی داینم حالا با استفاده از ماکسیموم لایکلیهود می توانیم تخمیلی از میانگین و واریانس را بدست آوریم.
http://amardanan.ir/2014/10/11/%D8%A8%D8%B1%D8%A2%D9%88%D8%B1%D8%AF-%D8%AF%D8%B1%D8%B3%D8%AA%E2%80%8C%D9%86%D9%85%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D8%A8%DB%8C%D8%B4%DB%8C%D9%86%D9%87/
Back to top
Display posts from previous:   
Post new topic   Reply to topic    ParsX.com Forum Index -> بازشناسی اماری الگو All times are GMT + 3.5 Hours
Page 1 of 1

 
Jump to:  
You cannot post new topics in this forum
You cannot reply to topics in this forum
You cannot edit your posts in this forum
You cannot delete your posts in this forum
You cannot vote in polls in this forum