View previous topic :: View next topic |
Author |
Message |
vahid بي تو هرگز
Joined: 26 Nov 2004 Posts: 3067 Location: Tehran
|
Posted: Sat Nov 24, 2012 10:09 am Post subject: کل درس در یک نگاه 7 |
|
|
در این مباحث پردازش سیگنالهای رقمی به دو دسته زمان ادامه دار continuos time و سیگنالهای زمانی گسسته و سیستم ها تقسیم می کنیم و توضیح می دهیم.
سیگنال های زمانی گسسته و سیستم ها خود به دو دسته سیستم ها و دامنه فوریه تقسیم میشود .
در سیستم ها به فیلتر ها اشاره می شود و در فیلتر ها انواع فیلتر های FIR, IIR و طراحی فیلترها پرداخته می شود. که در طراحی فیلترها شامل FIR و IIR می پردازیم .
در بحث دامنه فوریه به مباحث DTFT شامل تبدیل z و DFT/FFT می پردازیم . |
|
Back to top |
|
 |
vahid بي تو هرگز
Joined: 26 Nov 2004 Posts: 3067 Location: Tehran
|
Posted: Sat Nov 24, 2012 10:15 am Post subject: پردازش سیگنالهای رقمی 7 |
|
|
سیستم ها : information-bearing function مثل صدا : تغییرات فشار هوا در یک نقطه از تابع زمان p(t)
ابعاد: صدا یک بعدیست. یک تصویر خاکستری دو بعدی است . i(x,y) و فیلم ویدئو سه بعدی در سه می باشد 3d X 3 به شرح زیر
| 3 x 3d : { r(x,y,t) g(x,y,t) b(x,y,t) } |
|
|
Back to top |
|
 |
vahid بي تو هرگز
Joined: 26 Nov 2004 Posts: 3067 Location: Tehran
|
Posted: Sat Nov 24, 2012 10:21 am Post subject: مثالهای سیگنال ها 8 |
|
|
مثلی از سیگنال ها :
نویز - در تمام دامنه ها
اکوستیک
ECG, EEG در بیولوژی
رادار
تصویر و ویدئو - فشرده سازی
و ... |
|
Back to top |
|
 |
vahid بي تو هرگز
Joined: 26 Nov 2004 Posts: 3067 Location: Tehran
|
Posted: Sat Nov 24, 2012 10:29 am Post subject: پردازش سیگنالها 9 |
|
|
پردازش سیگنال ها :
تغییرات سیگنال ها شامل استخراج extract / بهبود enhance / دوباره آرایی rearrange اطلاعات
منشا آن در الکترونیک های انالوگ مثل رادار هاست .
مثال ها :
کاهش نویز
فشرده سازی داده ها
بازنمایی برای شناسایی و کلاس بندی |
|
Back to top |
|
 |
vahid بي تو هرگز
Joined: 26 Nov 2004 Posts: 3067 Location: Tehran
|
Posted: Sat Nov 24, 2012 10:42 am Post subject: digital signal processing 10 |
|
|
DSP یعنی پردازش سیگنال روی یک کامپیوتر
این عمل دو اثر روی سیگنال دارد یکی : زمان گسسته و دیگری سطح گسسته .
اگر یک سیگنال پیوسته را روی محور مختصات در نظر بگیریم و با خط های موازی محور y سیگنال را قطع کنیم در به شرطی که محور x محور زمان باشد نقاط تقاطع خطوط موازی و سیگنال سیگنال را discrete time می کند . اگر همان سیگنال را با خطوط موازی محور x قطع کنیم سیگنال را discrete value گویند. |
|
Back to top |
|
 |
vahid بي تو هرگز
Joined: 26 Nov 2004 Posts: 3067 Location: Tehran
|
Posted: Sat Nov 24, 2012 10:55 am Post subject: DSP vs analog SP 11 |
|
|
پردازش سیگنال بصورت قراردادی به این صورت است که سیگنال p(t) را به پردازشگر می دهیم و خروجی q(t) می گیریم.
در سیستم پردازش سیگنال دیجیتال به این صورت عمل می کنیم که سیگنال p(t) را ابتدا به یک مبدل آنالوگ به دیجیتال می دهیم و سیگنال گسسته p[n] را دریافت می کنیم حال این سیگنال گسسته را به پردازشگر می دهیم و سیگنال گسسته q[n] را دریافت می کنیم حال این سیگنال خروجی گسسته را به یک مبدل دیجیتال به انالوگ می دهیم و سیگنال خروجی q(t) را دریافت می کنیم . |
|
Back to top |
|
 |
vahid بي تو هرگز
Joined: 26 Nov 2004 Posts: 3067 Location: Tehran
|
Posted: Sat Nov 24, 2012 11:09 am Post subject: Digital vs. analog 12 |
|
|
مزایای استفاده از دیجیتال در برابر انالوگ :
کارایی کاهش نویز - سیگنال های quantized
امکان استفاده از کامپیوترهای معمولی که نتیجه بروزرسانی و انعطاف پذیری را دارد.
ایستایی و قابلیت تکثیر
novelty یا ایجاد چیز نو و تازه
نقاط ضعف :
محدودیت های تبدیل انالوگ به دیجیتال و برعکس نیز وجود دارد.
پیچیدگی خط و مصرف توان . |
|
Back to top |
|
 |
vahid بي تو هرگز
Joined: 26 Nov 2004 Posts: 3067 Location: Tehran
|
Posted: Sat Nov 24, 2012 11:14 am Post subject: Operations on signals 13 |
|
|
سیگنال های زمان گسسته اغلب از طریق نمونه برداری از روی سیگنال های پیوسته زمانی بدست می آید .
دنباله x[n]=Xa(nT) , n=...,-1,0,1,2,...
T معادل sample period و 1/T معادل sample frequency می باشد . |
|
Back to top |
|
 |
vahid بي تو هرگز
Joined: 26 Nov 2004 Posts: 3067 Location: Tehran
|
Posted: Sat Nov 24, 2012 11:17 am Post subject: Sequences 14 |
|
|
می توانیم دنباله ها را با لیست کردن ارزش ها نمایش دهیم به شرح زیر:
| {x[n]}={...,-0.2,2.2,1.1,0.2,-3.7,2.9,...} |
با قرار دادن یک فلش زیر عدد 2.2 در دنباله فوق می توانیم این نتیجه را بگیریم که این نقطه صفر شروع میباشد. یعنی نقطه n=0 یعنی x[0]=2.2 |
|
Back to top |
|
 |
|