ParsX.com
پذیرش پروژه از دانشجویی ... تا سازمانی 09376225339
 
   ProfileProfile   Log in to check your private messagesLog in to check your private messages  |  FAQFAQ   SearchSearch   MemberlistMemberlist   UsergroupsUsergroups Log inLog in   RegisterRegister 

کل درس در یک نگاه 7

 
Post new topic   Reply to topic    ParsX.com Forum Index -> پردازش سیگنال های رقمی
View previous topic :: View next topic  
Author Message
vahid
بي تو هرگز


Joined: 26 Nov 2004
Posts: 3067
Location: Tehran

PostPosted: Sat Nov 24, 2012 10:09 am    Post subject: کل درس در یک نگاه 7 Reply with quote

در این مباحث پردازش سیگنالهای رقمی به دو دسته زمان ادامه دار continuos time و سیگنالهای زمانی گسسته و سیستم ها تقسیم می کنیم و توضیح می دهیم.
سیگنال های زمانی گسسته و سیستم ها خود به دو دسته سیستم ها و دامنه فوریه تقسیم میشود .
در سیستم ها به فیلتر ها اشاره می شود و در فیلتر ها انواع فیلتر های FIR, IIR و طراحی فیلترها پرداخته می شود. که در طراحی فیلترها شامل FIR و IIR می پردازیم .
در بحث دامنه فوریه به مباحث DTFT شامل تبدیل z و DFT/FFT می پردازیم .
Back to top
vahid
بي تو هرگز


Joined: 26 Nov 2004
Posts: 3067
Location: Tehran

PostPosted: Sat Nov 24, 2012 10:15 am    Post subject: پردازش سیگنالهای رقمی 7 Reply with quote

سیستم ها : information-bearing function مثل صدا : تغییرات فشار هوا در یک نقطه از تابع زمان p(t)
ابعاد: صدا یک بعدیست. یک تصویر خاکستری دو بعدی است . i(x,y) و فیلم ویدئو سه بعدی در سه می باشد 3d X 3 به شرح زیر
3 x 3d : { r(x,y,t) g(x,y,t) b(x,y,t) }
Back to top
vahid
بي تو هرگز


Joined: 26 Nov 2004
Posts: 3067
Location: Tehran

PostPosted: Sat Nov 24, 2012 10:21 am    Post subject: مثالهای سیگنال ها 8 Reply with quote

مثلی از سیگنال ها :
نویز - در تمام دامنه ها
اکوستیک
ECG, EEG در بیولوژی
رادار
تصویر و ویدئو - فشرده سازی
و ...
Back to top
vahid
بي تو هرگز


Joined: 26 Nov 2004
Posts: 3067
Location: Tehran

PostPosted: Sat Nov 24, 2012 10:29 am    Post subject: پردازش سیگنالها 9 Reply with quote

پردازش سیگنال ها :
تغییرات سیگنال ها شامل استخراج extract / بهبود enhance / دوباره آرایی rearrange اطلاعات
منشا آن در الکترونیک های انالوگ مثل رادار هاست .
مثال ها :
کاهش نویز
فشرده سازی داده ها
بازنمایی برای شناسایی و کلاس بندی
Back to top
vahid
بي تو هرگز


Joined: 26 Nov 2004
Posts: 3067
Location: Tehran

PostPosted: Sat Nov 24, 2012 10:42 am    Post subject: digital signal processing 10 Reply with quote

DSP یعنی پردازش سیگنال روی یک کامپیوتر
این عمل دو اثر روی سیگنال دارد یکی : زمان گسسته و دیگری سطح گسسته .
اگر یک سیگنال پیوسته را روی محور مختصات در نظر بگیریم و با خط های موازی محور y سیگنال را قطع کنیم در به شرطی که محور x محور زمان باشد نقاط تقاطع خطوط موازی و سیگنال سیگنال را discrete time می کند . اگر همان سیگنال را با خطوط موازی محور x قطع کنیم سیگنال را discrete value گویند.
Back to top
vahid
بي تو هرگز


Joined: 26 Nov 2004
Posts: 3067
Location: Tehran

PostPosted: Sat Nov 24, 2012 10:55 am    Post subject: DSP vs analog SP 11 Reply with quote

پردازش سیگنال بصورت قراردادی به این صورت است که سیگنال p(t) را به پردازشگر می دهیم و خروجی q(t) می گیریم.
در سیستم پردازش سیگنال دیجیتال به این صورت عمل می کنیم که سیگنال p(t) را ابتدا به یک مبدل آنالوگ به دیجیتال می دهیم و سیگنال گسسته p[n] را دریافت می کنیم حال این سیگنال گسسته را به پردازشگر می دهیم و سیگنال گسسته q[n] را دریافت می کنیم حال این سیگنال خروجی گسسته را به یک مبدل دیجیتال به انالوگ می دهیم و سیگنال خروجی q(t) را دریافت می کنیم .
Back to top
vahid
بي تو هرگز


Joined: 26 Nov 2004
Posts: 3067
Location: Tehran

PostPosted: Sat Nov 24, 2012 11:09 am    Post subject: Digital vs. analog 12 Reply with quote

مزایای استفاده از دیجیتال در برابر انالوگ :
کارایی کاهش نویز - سیگنال های quantized
امکان استفاده از کامپیوترهای معمولی که نتیجه بروزرسانی و انعطاف پذیری را دارد.
ایستایی و قابلیت تکثیر
novelty یا ایجاد چیز نو و تازه
نقاط ضعف :
محدودیت های تبدیل انالوگ به دیجیتال و برعکس نیز وجود دارد.
پیچیدگی خط و مصرف توان .
Back to top
vahid
بي تو هرگز


Joined: 26 Nov 2004
Posts: 3067
Location: Tehran

PostPosted: Sat Nov 24, 2012 11:14 am    Post subject: Operations on signals 13 Reply with quote

سیگنال های زمان گسسته اغلب از طریق نمونه برداری از روی سیگنال های پیوسته زمانی بدست می آید .
دنباله x[n]=Xa(nT) , n=...,-1,0,1,2,...
T معادل sample period و 1/T معادل sample frequency می باشد .
Back to top
vahid
بي تو هرگز


Joined: 26 Nov 2004
Posts: 3067
Location: Tehran

PostPosted: Sat Nov 24, 2012 11:17 am    Post subject: Sequences 14 Reply with quote

می توانیم دنباله ها را با لیست کردن ارزش ها نمایش دهیم به شرح زیر:
 {x[n]}={...,-0.2,2.2,1.1,0.2,-3.7,2.9,...}

با قرار دادن یک فلش زیر عدد 2.2 در دنباله فوق می توانیم این نتیجه را بگیریم که این نقطه صفر شروع میباشد. یعنی نقطه n=0 یعنی x[0]=2.2
Back to top
Display posts from previous:   
Post new topic   Reply to topic    ParsX.com Forum Index -> پردازش سیگنال های رقمی All times are GMT + 3.5 Hours
Page 1 of 1

 
Jump to:  
You cannot post new topics in this forum
You cannot reply to topics in this forum
You cannot edit your posts in this forum
You cannot delete your posts in this forum
You cannot vote in polls in this forum